Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
Интегральная функция распределения
Аналитическую запись интегральной функции F(x) =P{X < x} представим в виде таблицы.
| Индекс диапазона i | Диапазон х | Значения интегральной функции F(x) |
| х £ 0 | F(x(0)) = P{X<0}= 0 | |
| 0 < х £ 1 | F(x(1)) = P{X<1}= P(X=0) = 0,001 | |
| 1 < х £ 2 | F(x(2)) = P{X<2}= P(X=0) + P(X=1) = = 0,001 + 0,027 = 0,028 | |
| 2 < х £ 3 | F(x(3)) = P{X<3}= P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = = 0,001 + 0,027 + 0,243 = 0,271 | |
| х > 3 | F(x(4)) = P{X<4} = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) = = 0,001 + 0,027 + 0,243 + 0,729 = 1 |
На практике при исследовании случайных величин довольно часто возникает задача определения вероятности попадания значений некоторой случайной величины Х на заданный участок [a,b), т.е. вероятности Р{a 
Х < b}. Такая вероятность легко определяется с помощью интегральной функции.
Введем обозначения:
А – событие, которое заключается в том, что Х < а ;
В – событие, которое заключается в том, что Х < b ;
С – событие, которое заключается в том, что a Х < b .
Сложное случайное событие В представляет собой сумму событий А и С (см. рис.4.2): В = А + С.
Поскольку события А и С являются несовместными, то
Р(В) = Р(А) + Р(С).
Конечно, для полного рассмотрения вопроса 'Вероятность попадания случайной величины на заданный участок. Интегральная функция распределения', приведенной информации не достаточно, однако чтобы понять основы, её должно хватить. Если вы изучаете эту тему, с целью выполнения задания заданного преподавателем, вы можете обратится за консультацией в нашу компанию. В нашей команде работает большой состав специалистов, которые разбираются в изучаемом вами вопросе на экспертном уровне.
Хм, так же просматривали
