Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
По характеру изменения уровней валового дохода можно выдвинуть гипотезу о прямолинейном законе распределения этого показателя во времени. Уравнение множественной регрессии для прямолинейной связи имеет следующий вид:
Y = b1t1 + b2t2 + b3t3.
Для решения этого уравнения регрессии воспользуемся методом исключения (методом Гаусса), для чего составим и запишем систему нормальных уравнений:
æ b1 + b2rx1x2 + b3rx1x3 = ryx1
í b1rx1x2 + b2 + b3rx2x3 = ryx2
è b1rx1x3 + b2rx2x3 + b3 = ryx3.
Решить систему нормальных уравнений – значит, найти численное значение коэффициентов регрессии b1, b2, b3. Все остальные параметры системы уравнений (коэффициенты парной корреляции) уже были вычислены на первом и втором этапах расчетов. Запишем эту же систему уравнений с численными значениями известных параметров:
b1 + b20,694 + b30,816 = 0,897,
b10,694 + b2 + b30,854 = 0,826,
b10,816 + b20,854 + b3 = 0,965.
Разделим каждый член каждого уравнения системы на соответствующие коэффициенты при b1, то есть
b1 + b20,694 + b30,816 = 0,897 1,000
b10,694 + b2 + b30,854 = 0,826 0,694
b10,816 + b20,854 + b3 = 0,965 0,816.
В результате этой процедуры (деления) получим новую систему уравнений с тремя неизвестными, в которой коэффициенты при b1, равны единице:
b1 + b20,694 + b30,816 = 0,897
b1 + b21,441 + b31,230 = 1,190
b1 + b21,047 + b31,226 = 1,183.
Для исключения из системы уравнений неизвестного параметра b1 вычтем из второго уравнения - первое, и из третьего уравнения – первое. В результате этой операции (вычитания) получим новую систему из двух уравнений, но уже только с двумя неизвестными:
b20,747 + b30,414 = 0,293
– b20,394 – b30,004 = – 0,007.
Как и в предыдущем случае, разделим каждый член каждого уравнения этой системы на соответствующие коэффициенты при b2, то есть
|
b20,747 + b30,414 = 0,293 0,747
– b20,394 – b30,004 = – 0,007 – 0,007.
В результате этой процедуры (деления) получим новую систему, состоящую из двух уравнений с двумя неизвестными, в которой коэффициенты при b2 равны единице:
b2 + b30,555 = 0,392
b2 + b30,010 = 0,019.
Для исключения из этой системы уравнений неизвестного параметра b2 вычтем из первого уравнения второе. В результате этой операции (вычитания) получим новое уравнение, но уже только с одним неизвестным:
b30,545 = 0,373.
Откуда
b3 = 0,373 / 0,545 = 0,684.
Для определения численного значения коэффициента регрессии b2 подставим найденное значение коэффициента регрессии b3 в первое уравнение системы из двух уравнений:
b2 + b30,555 = 0,392,
b2 + (0,684)´0,555 = 0,392.
Откуда
b2 = 0,392 – (0,684)´0,555 = 0,012.
Для определения численного значения коэффициента регрессии b1 подставим найденные значения коэффициентов регрессии b2 и b3 в первое уравнение системы из трех уравнений:
b1 + b20,694 + b30,816 = 0,897,
b1 + (0,012)´0,694 + (0,684)´0,816 = 0,897.
Откуда
b1 = 0,897– (0,012)´0,694 – (0,684)´0,816 = 0,331.
Все численные значения коэффициентов множественной регрессии найдены. Тогда уравнение связи в стандартизированном виде будет иметь следующий вид:
Y = 0,331t1 + 0,012t2 + 0,684t3.
Конечно, для полного рассмотрения вопроса 'Построение модели в стандартизированном виде', приведенной информации не достаточно, однако чтобы понять основы, её должно хватить. Если вы изучаете эту тему, с целью выполнения задания заданного преподавателем, вы можете обратится за консультацией в нашу компанию. В нашей команде работает большой состав специалистов, которые разбираются в изучаемом вами вопросе на экспертном уровне.
