Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
За допомогою ПП «ЛИНЕЙН» можна отримати оцінки параметрів рівняння регресії 
, а також його характеристику.
Послідовність роботи:
1) Введіть початкові дані ( 
) або відповідний файл.
2) Виділити в зручному місці область не зайнятих комірок розміром 5×2 (5 рядків, 2 стовпця) для виводу результатів регресійної статистики або 1×2 – тільки для оцінок параметрів регресійного рівняння.
3) Активізувати майстер функцій: натиснути на панелі інструментів «Вставить функцию» ( 
) або “Формулы» → «Вставить функцию».
4) В віконці «Мастер функцій» в віконці «Категории» серед «Статистические» вибрати функцію «Линейн» →ОК. При цьому в лівому верхньому куті з’явиться надпис «Линейн ( )».
5) В віконці «Аргументы функций» ввести масиви чисел Х – незалежних змінних, У – відповідні незалежні змінні, «Конст» – «1», якщо в рівнянні регресії є стала величина («а»), або «0» – регресійне рівняння рівняння має вигляд 
; «Статистика» – «1», якщо виводимо всю інформацію (10 комірок), або «0» – тільки значення оцінок параметрів → ОК.
6) В лівій верхній комірці замість «Линейн ( )» з’явиться число (оцінка параметра «а». потім необхідно натиснути F2, в лівій верхній комірці з’явиться надпис «Линейн (××:××,++:++,!,?)», де ××:×× – адреса масиву У; ++:++ – адреса масиву Х; ! – значення «Конст» («1» або «0»); ? – значення «Статистики» ((«1» або «0»).
7) Утримуючи клавіші «Ctrl» та «Shift» натиснути «Enter» . після чого всі 10 (або 2) комірки будуть заповнені відповідно оцінки параметрів рівняння регресії ( 
); стандартні похибки 
; значення коефіцієнта детермінації 
; фактичні значення статистики Фішера 
; кількість ступенів свободи df ; регресійна суму квадратів 
; залишкова (непояснювальна за допомогою регресії) сума квадратів 
.
8) Дана інформація може бути виражена у вигляді таблиці:
| 
|
| mb | ma |
| Wy |
| df |
| 
|
9) Для аналізу регресійних рівнянь, що задані показниковою (експоненціальною) функцією використовують функцію «ЛГРФПРИБЛ» за алгоритмом, який опи
[1] Точніше не самої кількості інформації, а ступені її відмінності від фонової, як би контрастності. Так, наприклад, яскравість горіння сірника в день також як і вночі, але ймовірність виявити його різна.
