Динамика анализа области оптимизации


При самостоятельном желании понять тему " Динамика анализа области оптимизации " вам поможет наш ресурс. Для вас наши специалисты подготовили материал, изучив который вы будете разбираться в ней уровне профессионала. А если у вас останутся вопросы, то задать их вы сможете прямо на сайте написав в чат онлайн-консультанта.

оформить заявку

Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!

Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.

ознакомиться с условиями

методом симплексного планирования эксперимента

Но-мер симп- лекса по хо-ду ра-счета Порядко-вый номер вершины симплекса по ходу расчета   Z1   Z2   R   Примечание
  0,06000 0,04000 0,05000 0,05578 0,05578 0,03844 0,04893 0,01644 0,01156 Разработан симплекс №1. Худшая вершина-1
4(1)*) 0,03000 0,03844 5,3*10-4 Худшая вершина-2
5(2) 0,04000 0,02110 3,2*10-4 Худшая вершина-3
6(3) 0,02000 0,02220 7,8*10-3 Худшая вершина-3

Продолжение табл. 5.4

7(3) 0,05000 0,03844 0,01156 Симплекс №1 за-циклился в точке 3
  0,04200 0,03800 0,04000 0,02225 0,02225 0,01878 1,4*10-5 3,6*10-4 9,9*10-4 Вокруг точки 5 раз-работан симплекс №2 в 5 раз мень-ший, чем симплекс №1. Худшая вер-шина- 3
4(3) 0,04000 0,02572 5,0*10-5 Худшая вершина-2
5(2) 0,04400 0,02572 5,1*10-4 Худшая вершина-2
6(2) 0,03800 0,02225 3,6*10-4 Симплекс №2 за-циклился в точке 2
  0,04240 0,04160 0,04200 0,02248 0,02248 0,02179 9,9*10-7 1,6*10-5 4,1*10-5 Вокруг точки 1 раз-работан симплекс №3, в 5 раз мень-ший, чем симплекс №2. Худшая вер-шина- 3
4(3) 0,04200 0,02318 1,7*10-6 Худшая вершина-2
5(2) 0,04280 0,02318 1,9*10-5 Худшая вершина-2
6(2) 0,04160 0,02248 1,6*10-5 Симплекс №3 за-циклился в точке 2
  0,04248 0,04232 0,04240 0,02253 0,02253 0,02239 1,8х10-7 1,1х10-6 2,3х10-6 Вокруг точки 1 раз-работан симплекс №4, в 5 раз мень-ший, чем симплекс №3. Худшая вер-шина -3
4(3) 0,04240 0,02267 1,3х10-9 Худшая вершина-2
5(2) 0,04250 0,02267 4,2х10-7 Худшая вершина-2
6(2) 0,04230 0,02253 1,1х10-6 Симплекс №3 зациклился. Расчет окончен.

 
 




*) – в скобках указан номер вершины симплекса 2 ● ● 1 эквивалентный рассчитываемому порядковому

номеру вершины по ходу расчета. 3 ●

Далее приводимая блок-схема расчета для наглядности записана для решения задачи по двум параметрам (К=2, J=1,2), формирующим симплекс из трех точек (i =1, 2, 3). В блок-схему дополнительно введены счетчики номеров рассчитываемых базовых симплексов N0 и счетчики точек расчета Nпри перемещении базового симплекса по области исследования. Блок-схема расчета с небольшими изменениями может быть использована при расчете любого числа факторов (К=2, 3, 4,…6), при этом следует вводить в начале задачи матрицу [Х](К + 1,К), представляющую собой соответствующий фрагмент матрицы [Х]из табл 5.3.

Точное решение задачи получено после 25 точек расчета функций (5.76) и (5.77) (вместо 40000 точек по методу Гаусса-Зейделя).

Недостатком симплексного метода является возможность произвольного попадания в одну из возможных зон минимизации, если целевая функция является полиэкстремальной (имеет несколько точек минимума). Поскольку алгоритм симплексного метода поиска экстремума является весьма быстродействующим, то целесообразно выполнить серию расчетов в нескольких исходных точках А для того, чтобы убедиться в сходимости решения задачи независимо от позиции А, при этом также выясняется, имеет ли задача единственное решение или у нее имеется несколько решений.

Симплексный метод планирования эксперимента часто используют при решении задач линейного программирования. В этом случае эффективность симплексного метода существенно повышается по сравнению с исследованием нелинейных задач, так как при перемещении симплекса по плоскости линейной целевой функции не приводит к зацикливанию симплекса при его перегибе в зоне хребтовой линии нелинейной целевой функции (рис. 5.4).



Х1

Х2

Рис. 5.4. Ситуация зацикливаниясимплекса при его перегибе

в зоне хребтовой линии нелинейной целевой функции

Блок-схема решения задачи симплексным методом приведена на рис. 5.5

Начало

Расчет по (5.77) и (5.76)

Рис. 5.5. Блок-схема поиска оптимума

методом симплексного планирования эксперимента по двум факторам

1

Выполнен расчет координат

новой (отраженной) точки

симплекса

Расчет по (3.72) и (3.71)

да

нет

3

Зацикливание

симплекса

Продолжение рис. 5.5


Хм, так же просматривали

Заказ

ФОРМА ЗАКАЗА

Бесплатная консультация

Наша компания занимается написанием студенческих работ. Мы выполняем: дипломные, курсовые, контрольные, задачи, рефераты, диссертации, отчеты по практике, решаем тесты и задачи, и многие другие виды заданий. Чтобы узнать стоимость, а так же условия выполнения работы заполните заявку на этой странице. Как только менеджер увидит ваше сообщение, он сразу же свяжется с вами.

Этапность

СОПРОВОЖДЕНИЕ КЛИЕНТА

Получить работу можно всего за 4 шага

01
Оставляете запрос

Оформляете заказ работы, заполняя форму на сайте.

02
Узнаете стоимость

Менеджер оценивает сложность. Узнаете точную цену.

03
Работа пишется

Оплачиваете и автор приступает к выполнению задания.

04
Забираете заказ

Получаете работу в электронном виде на вашу почту.

Услуги

НАШ СЕРВИС

Что мы еще делаем?

icon
Рефераты

от 580 рублей

ПОДРОБНЕЕ
icon
РГР (расчетно-графические работы)

от 230 рублей

ПОДРОБНЕЕ
icon
Исследовательские работы

от 2800 рублей

ПОДРОБНЕЕ
icon
Чертежи

от 280 рублей

ПОДРОБНЕЕ
icon
Авторефераты

от 7800 рублей

ПОДРОБНЕЕ
icon
Студенческие работы

от 80 рублей

ПОДРОБНЕЕ