Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
Укрупнённая схема моделирующего алгоритма, который реализует принцип постоянного приращения модельного времени (принцип Dt), представлен на рис. 7.2.
Рис. 7.2. Обобщённый алгоритм моделирования систем по принципу приращений Dt
Вначале инициализируется программа, в частности вводятся значения Zi(t0), i = 1, 2, …, k, которые характеризуют состояние системы в k-мерном фазовом пространстве состояний в начальный момент времени t0. Модельное время устанавливается t = t0 = 0. Основные операции по имитации системы осуществляются в цикле. Функционирование системы отслеживается по последовательной схеме состояний Zi(t). Для этого модельному времени даётся некоторое приращение dt. Затем по вектору текущих состояний определяются новые состояния Zi(t + dt), которые становятся текущими. Для определения новых состояний по текущим состояниям в формализованном описании системы должны существовать необходимые математические зависимости. По ходу имитации измеряются, вычисляются, фиксируются необходимые выходные характеристики. При моделировании стохастических систем вместо новых состояний вычисляются распределения вероятностей для возможных состояний. Конкретные значения вектора текущих состояний определяются по результатам случайных испытаний. В результате проведения имитационного эксперимента получается одна из возможных реализаций случайного многомерного процесса в заданном интервале времени (t0, Tk).
Моделирующий алгоритм, основанный на применении dt, используется для более широкого круга систем, чем алгоритм, построенный по принципу особых состояний. Однако при его реализации возникают проблемы определения величины dt. Для моделирования приборных систем на системном уровне в основном используются принцип особых состояний.
