Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
Сезонными колебаниями называют периодические колебания уровней, возникающие под влиянием смены времени года. Сезонные колебания строго цикличны – повторяются через каждый год.
Роль сезонных колебаний велика в агропромышленном комплексе, торговле многими товарами, заболеваемости, строительстве, деятельности рекреационных учреждений, на транспорте. Сезонность наносит большой ущерб народному хозяйству, связанный с неравномерным использованием оборудования и рабочей силы, с неравномерной загрузкой транспорта и т.д.
Для изучения сезонных колебаний необходимо иметь уровни за каждый месяц (квартал) года, а, чтобы сгладить случайные колебания и точнее измерить сезонные, их изучают за несколько лет.
Уровень сезонности и форма «сезонной волны» изучаются с помощью индексов сезонности. Способы определения индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции. С учетом этого, индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в момент (интервал) времени t больше среднего уровня, соответствующего данному моменту (интервалу) времени, либо уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t).
Если тренда нет или он незначителен, то индекс сезонности (
) рассчитывают по формуле:
,
где 
- средний уровень показателя по одноименным месяцам за ряд лет (t-номер месяца);
- общий средний уровень показателя за период исследования.
При наличии тренда индекс сезонности определяется на основе методов, исключающих влияние тенденции. Порядок расчета индекса сезонности при наличии тренда приведен на рис. 11.4.
Рис. 11.4. Алгоритм расчета индекса сезонности при наличии тренда
На основе рассчитанных индексов сезонности строится график «сезонной волны».
На предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода, т.е. на экстраполяции, основана методика статистического прогноза по тренду и колеблемости. Экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях.
