Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
Определение. Частный случай однофакторного регрессионного уравнения линейная модель зависимости, которая записывается в виде:
Наличие случайной компоненты 
i обусловлено:
1) Модель упрощенная и на самом деле есть другие факторы влияющие на yi
2) Возможно наличие ошибок измерений.
Матричная запись линейной регрессии
В матричной форме уравнение линейной регрессии может быть записано так:
Y=X*b+ 
,
где
Y - случайный вектор - столбец размерностью n*1 значимой зависимой переменной (n – кол-во наблюдений в выборке);
X (х0, х1) – матрица размерностью n*2 независимой переменной, где х0 – дополнительный фактор, связанный с наличием в уравнении свободного члена b0 (обычно его значение принимают равное 1);
b – вектор-столбец размерностью 2*1 неизвестных подлежащих оценке коэффициентов регрессии.
- случайный вектор-столбец разностью n*1 ошибок наблюдений.
, 
