Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
Эвристические алгоритмы обучения многослойного персептрона
Простой эвристический алгоритм, демонстрирующий высокую эффективность обучения, - это алгоритм М. Ридмиллера и Х. Брауна, называемый RPROP [9]. В этом алгоритме при уточнении весов учитывается только знак градиентной составляющей, а ее значение игнорируется:
(3.50)
Коэффициент обучения подбирается индивидуально для каждого веса 
с учетом изменения значения градиента:
, (3.51)
где 
, a и b – константы: a=1.2; b=0.5. Минимальное и максимальное значения коэффициента обучения составляют 
и 
. Функция sgn( ) принимает значение, равное знаку градиента.
