Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
43. Менеджер супермаркета интересуется оценкой средней стоимости покупки для покупателя, вошедшего в супермаркет. Он собирается построить доверительный интервал для средней стоимости покупки по выборке из n покупателей. Предварительно он пытается вспомнить факторы, влияющие на величину доверительного интервала. Какие из следующих утверждений справедливы?
I. Средняя стоимость покупки не влияет на ширину доверительного интервала, а только на его положение. II. 95%-ный доверительный интервал для n=40 будет шире, чем 95%-ный доверительный интервал для n=100. III. 99%-ный доверительный интервал всегда шире, чем 95%-ный доверительный интервал.
а)только I; б)только II; в)только III; г)все три утверждения;
д)ни один набор не дает правильного и полного ответа.
44. Установить соответствие:
МНК - оценки параметров парной
регрессии 
| Формулы вычисления |
1) 
| А)
|
2) 
| Б)
|
В) 
| |
Г) 
|
а)1-Б; 2-Г, А; б)1-В; 2-Б; в)1-Д; 2-В,Г; г)1-А; 2-Б;
45. Уравнение парной регрессии может иметь вид
1. 
; 2. 
; 3. 
; 4. 
где 
— зависимая переменная, Х — регрессор, 
— случайное возмущение, a,b — параметры модели.
а)1, 3; б)1, 3, 4; в)2, 4; г)1, 2.
46. Предпосылка Гаусса-Маркова об отсутствии автокорреляции случайных возмущений в регрессионной модели
а) 
при 
; б) 
при 
;
в) 
при ; г) 
при 
.
47. Для проверки значимости коэффициента детерминации используется статистика с распределением
а)Фишера; б)Стьюдента; в) 
; г)Гаусса.
50. Расчет формулы для коэффициента парной линейной корреляции случайных величин x и y имеет вид
а) 
. б) 
.
в) 
. г) 
.
49. Корреляция подразумевает наличие связи между …
а) случайными факторами. б) параметрами.
в) результатом и случайными факторами. г) переменными.
48. Установить соответствие:
Параметры распределения Фишера 
| Значения параметров F- статистики для проверки
значимости коэффициента детерминации
парной регрессии 
|
1) 
| А) n-1 |
2) 
| Б) n-2 |
| В) 1 | |
| Г) 0 |
n — объем выборки.
а)1-B, 2-Б; б)1-А, 2-В; в)1-Б, 2-Г.
51. Коэффициент парной линейной корреляции равен нулю. Это значит, что
а) отсутствует автокорреляция факторного признака.
б) отсутствует автокорреляция результативного признака.
