Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
При обраб-ке им дело с прав рез-тами (отсут-т систем погр-ть)
а) точечн оценка: •исправлен ряд ранжируют, •наход мат ожид М(х)=1/n∑xi, •провер-ся прав-ть вычисл-я среднего, •опр-ся оценка ср кв откл-я
- оценка ср кв откл-я отд рез-та (ф-ла Бесселя)
- оценка ср кв откл-я ср арифм-ого(рез-та измер-й)
б) кр-й груб погр-тей: Получ в группе рез-тов измер-я один или два измер-я (обычно крайн) м-т резко отлич-ся от остальн. Поэт их необх-мо провер на налич груб погр-тей с целью их исключ-я из рез-тов. Кр-й Грабси (Романовского) tг=max|xi-xсредн|/σ(х); tд=f(q, k) q=1-p (ур-нь знач-ти) k=n-1 (число степ свободы) tг>tд =>в прверяем рез-те содерж-ся груб погр-ть, дан рез-т как промах отбрас-ся. Затем расчет повтор-ся с числом набл-й меньше на отбрасываем рез-т.
в) интервальн оценка
1.для мат ожид-я. При интервальн оценке опр-ся доверит инт-л, кот накрывает истин знач-я измер вел-ны при задан доверит вер-ти: рд=Р(хсредн-ε≤хистин≤хсредн+ε) •при норм з-не распред-я ε=±tσ(x) t=f(pд)-по табл функции Лапласа Ф(t)=0,5*PД •при неизвест з-не распред-я ε=±tрσ(x) tр=f(q, k)-по табл Стьюдента. Для опред-я з-на распред-я исп-ся след рав-во: σ(х)=σп – норм з-н распред, σ(х)≠σп – распред-е Стьюдента σп=1,253/(n-0,5)∑|xi-xсред|
2. для ср кв отклон-я. Опред-ся знач-е нерав-ва: σн(х)≤σ(х)≤σв, σв(х)=√(n-1)/λн
σн(х)=√(n-1)/λв, λв2=f(k, qв), λн2=f(k, qн) – нах-ся по табл распред-я Пирсона, k-число степ свободы, qв=1-рв-верхн ур знач-ти, qн=1-рн, рв=(1+рд)/2, рн=(1-рд)/2
Обработка прямых неравноточных измерений.
при измерении получ след серии результатов:
j=от 1 до m – серии ; число результатов в каждой серии i=от 1до n
Вычисляют (см. точечную оценку равноточных измерений):
, 
Наибол вероятн знач-е измеряем вел-ны будет ее средневзвешен знач-е
1. 
,где “qj” – “вес” измерения серии j
Веса измерений каждой серии можно определить тремя способами:
а) при известных числах наблюдений nj и ср кв отклон 
б) nj - неизвестны 
в) при 
2. Опред-е и нахождение ср кв отклонения среднезвешен
3. Окончательный результат. Он записывается в следующем виде:
где 
- абс погр-ть средневзвешен, опр-ся в завис-ти от з-на распр-я.
а) при норм распределении 
,где t явл-ся ф-цией принят доверит вер-ти 
по табл функции Лапласа Ф(t)=0,5*PД
б) при распр-и Стьюдента 
, где tp=f(q, k),q=1- PД;
,где m – число серий; nj – число набл-й в каждой серии.
7. Методы обработки косвенных видов измерений(многократных, однократных технических).
Косвенных многократных измерений
1 Записывается уравнение связи у=f(x1,x2,…,xm)
2 Проводится точечная оценка каждого аргумента(j=1÷m,число аргументов
i=1÷n, число результатов каждого аргумнтов)
,
где 
-нормальный з-н }см точеч оценку прямых 
-распределение Стьюдента } равноточных измерений
3 Записываем аргументы в виде
, 
, 
4 
5 
6 Оценка дисперсии искомого результата
, (3)
где bk, bl- коэф-ты влияния аргументов xk, xl.
- коэф-т корреляции
7 Погрешность искомого результата 
, где tp=f(q, Kэф )
Kэф опр-ся по таб распр-ия Стьюднета
q- уровень значимости q=1-Pд
bj- частная производная данного аргумента
σ2-дисперсия данного аргумента
tp=f(q, (h-1))- по таб Стьюдента
h=min(nk, nl)- min из чисел наблюдений рассм-х аргументов
Если 
или вып-ся неравенство 
, где 
-показ-ль корреляции, то рассматр аргум счит-ся видимо-независим и (3) примет вид
Окончат рез-т в виде 
при Рд=
Погрешность рез-та 
для взаимонезависимых рассм-х аргументов данных в виде 
имеет вид 
Пример применения метода обработки косвенных видов измерений
Опред мощность пост тока по результатам прямых измерений напр-ий и тока
U=120.5±0.2 (B) Pa=0.95
I=5.24±0.005 (A)
- найти мощность цепи
N=UI- ур-ие связи
, ∆U=0.2 B
I=5.24 A, ∆U=±0.005 A
, 
, 
N=(631.42±1.122) Вт
Пример метода обработки однократных косвенных видов измерений
Ур-ие связи y=f(x1, x2, …, xm), где аргументы даны в виде ,
, где 
, 
ymax=f(x1max, x2max, …,xm max)
ymin=f(x1min, x2min, … , xm min)
Nmax=ImaxUmax=5.245*120.7=633.0715 Вт
8. Понятие «Эталон»,классификация эталонов.
Этало́н -средство измерений, обеспечивающее воспроизведение и (или) хранение единицы, а также передачу её размера нижестоящим по поверочной схеме средствам измерений и утверждённое в качестве эталона в установленном порядке.
Классификация эталонов единиц физических величин.
Первичный - эталон, обеспечивающий воспроизведение с наивысшей точностью.
Вторичный– эталон, полученный размер от первого эталона.
Сравнения – эталон, применяемый для сличений эталонов, которые по тем или иным причинам не могут быть сличены друг с другом .
Исходный – эталон, обладающий наивысшими метрологическими свойствами от которого передают размеры единицы подчиненным эталонам и рабочим СИ.
Подчиненные – стоящие ниже в поверочной схеме ниже исходного.
Рабочий – предназначен для передачи размера единицы рабочим СИ. Рабочие эталона подразделяют на разряды (1,2,3,4…).
Государственный первичный – первый эталон, признанный решением уполномоченного по гос. органа в качестве исходного на территории государства.
Национальный – признанный официальным решением служить в качестве исходного для страны (совпадает с терпеном гос. эталон ).
Международный – эталон, признанный по международному соглашению в качестве международной основы для согласования с ним размеров , воспроизводимых и хранимых нац. эталонами .
Транспортируемый – эталон, специальной конструкции, предназначенные для транспортирования и средству поверки СИ или сличения эталонов данной единицы .
