Слишком сложно? Тогда запросите консультацию специалиста!
Наша компания занимается тем, что помогает студентам выполнять различные учебные работы на заказ. Вы можете ознакомиться с перечнем выполняемых работ, а так же с их стоимостью на странице с ценами.
Тема 0. Введение (группа 3.3Б)
Эконометрика как наука.
Эконометрика - наука, которая на основе математических и экономико-статистических методов и моделей придает конкретные количественные выражения общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Эконометрика основывается на математике (Теории вероятности, матстатистика) и экономической статистике. НО как условие развитие эконометрики следует добавить и вычислительную технику.
Для применения эконометрических методов требуется:
1. Теоритическое обоснованное наличие зависимости между экономическими переменными;
2. Наличие базовых, данных, которые точно (или хотя бы примерно) моделируют экономических факторов.
Необходимо так же понимание процессов, породивших имеющихся данных и насколько эти данные отражают те явления, которые собираемся исследовать.
3. Математико-статистический инструментарий, т.е теория вероятности и матстатистика.
Задачи решаемые с помощью эконометрики, можно классифицировать по 3м параметрам:
1. По прикладным условиям,
2. По иерархии анализируемой экономики,
3. По профилю анализируемой экономической системы.
- По прикладным целям можно выделить задачи:
· Прогнозирование экономических и соц.- экономических показателей,
· Имитация различных возможных сценариев соц.- экономического развития анализируемой системы.
- По уровню иерархии анализируемой экономической системы выделяются следующие задачи:
· Макроуровню (стран, регионов и т.д.);
· Мезоуровню (региона, экономической отрасли);
· Микроуровню (домохозяйств, фирмы).
- По профилю анализируемой системы экономическое моделирование может быть направленна на исследование проблем инвестиционной, налоговой и соц. Политики, ценообразование, спроса или потребления в материально-вещественном аспекте производства.
Эконометрика – быстроразвивающаяся отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям.
Термин «эконометрика» был впервые введен бухгалтером П. Цьемпой (1910г). Это употребление термина не прижилось, но название «эконометрика» оказалось весьма удачным для определения нового направления в экономической науке, которое выделилось в 1930г.
Слово «эконометрика» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон»). Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки: количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. Й. Шумпетер (1883-1950), один из первых сторонников выделения этой новой дисциплины, полагал, что в соответствии со своим назначением эта дисциплина должна называться «экономометрика». Советский ученый А. Л. Вайнштейн (1892-1970) считал, что название настоящей науки основывается на греческом слове метрия (геометрия, планиметрия и т. д.),соответственно по аналогии – эконометрия.
Однако в мировой науке общеупотребимым стал термин «эконометрика». В любом случае, какой бы мы термин ни выбрали, эконометрика является наукой об измерении и анализе экономических явлений.
Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения в особый «сплав» трех компонент: экономической теории, статистических и математических методов. Впоследствии к ним присоединилось развитие вычислительной техники как условие развития эконометрики.
В журнале «Эконометрика», основанном в 1933г. Р. Фришем (1895-1973), он дал следующее определение эконометрики: «Эконометрика – это не тоже самое, что экономическая статика. Она идентична и тому, что мы называем экономической теорией, хотя значительная часть этой теории носит количественный характер. Эконометрика не является синонимом приложений математики к экономике. Как показывает опыт, каждая их трех отправных точек – статика, экономическая теория и математика – необходимое, но не достаточное условие для понимания количественных соотношений в современной экономической жизни. Это – единство всех трех составляющих. И это единство образует эконометрику».
Таким образом, эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Нельзя утверждать, что достигнуто однозначное определение эконометрики. Так, Э. Маленво придерживался широкого понимания, интерпретируя эконометрику как «любое приложение математики или статистических методов к изучению экономических явлений».
О. Ланге (1904-1965) писал, что эконометрика занимается определением наблюдаемых в экономической жизни конкретных количественных закономерностей, применяя для этой цели статистические методы. Статистический подход к эконометрическим измерениям стал доминирующим.
История возникновения эконометрики
Первое понятие количественного исследования эконометрики относятся к 17в. (Петти, Кинг, Граунта). С развитием теории матстатистики появилась возможность количественного изучения экономики (конец 19в.). Появилось первое применение парной корреляции (например: зависимость брачности от благосостояния в Англии)
Появилось первое исследование временных рядов (Пирсон, и тд).
В начале 20в. Появилось первые исследования по экономической статитстике (Мур 1911г.). В 30-х гг. 20в. Впервые применили метод множественной регрессии ( Бенини), а также появились труды по выявлению технических закономерностей во временных рядах (Кондратьев и т.д)
В конце 1930г. по инициативе Фишера, Фришина, Андерсона, Моргенштерна, Тинбергеном на заседании Американской ассоциации развития науки было создано экономическое общество, новую науку назвали «Эконометрика» А с 1933г. по инициативе Фришина стал издаваться периодический журнал «Эконометрика»
Существенное развитие анализа временных рядов получил в 70-х гг. 20в. (Бокс, Дженкинс).
В 80-х гг. получили развитие условной дисперсии.
В 90-х гг. исследование коинтегрированности временных рядов (Энгла, Грэнджер).
Каждая наука проходит сложный путь зарождения и выделения в самостоятельную область знания. Эконометрика – не исключение. Первоначальные попытки количественных исследований в экономике относятся к XVII в. «Политические арифметики» - В. Петти (1623-1667), Г. Кинг (1648-1712), Ч. Давенант (1656–1714) – вот первая когорта ученых, систематически использовавших цифры и факты в своих исследованиях, прежде всего в расчете национального дохода. Круг их интересов был связан в основном с практическими вопросами: налогообложением, денежным обращением, международной торговлей и финансами. Политическую арифметику можно назвать описательным политико-эконометрическим анализом. Это направление пробудило поиск законов в экономике. Одним из первых был сформулирован так называемый «закон Кинга», в котором на основе соотношения между урожаем зерновых и ценами на зерно была выявлена закономерность спроса. Исследователям хотелось достичь в экономике того, что И. Ньютон достиг в физике. Неопределенная природа экономических закономерностей еще не была осознана. В этот же период все больше учетных данных становятся доступными, создавая основу для измерений.
Существенным толчком явилось развитие статистической теории в трудах Ф. Гальтона (1822-1911), К. Пирсона (1857-1936), Ф. Эджворта (1845–1926). Появились первые применения парной корреляции: при изучении связей между уровнем бедности и формами помощи бедным (Дж. Э. Юл, 1895, 1896); между уровнем брачности в Великобритании и благосостоянием (Г. Хукер, 1901), в котором использовалось несколько индикаторов благосостояния, к тому же исследовались временные ряды экономических переменных. Это были шаги по созданию современной эконометрики.
Параллельно происходил процесс создания маржиналистской (неоклассической) теории, зарождение которой можно датировать 60-ми годами XIX в. (появление работ С.Джевонса, Л.Вальраса, К.Менгера). С 30-х гг. XIX в. страны с наиболее высоким уровнем развития капитализма стали испытывать спорадические потрясения – упадок деловой активности, возникновение массовой безработицы. Эти явления не находили теоретического объяснения. Быстрая индустриализация выявила огромный диапазон социальных проблем, которые также не согласовывались с теорией. Неоклассическая теория стала восприниматься как слишком удаленная от действительности. Для ее практического значения требовались количественные выражения базовых понятий, таких как «эластичность спроса» или «предельная полезность». Теория спроса могла стать убедительной в том случае, если она смогла бы объяснить и оценить фактические кривые спроса и предложения, продемонстрировать формирование равновесных цен в конкретных условиях.
